O relatório a seguir é uma análise descritiva sobre a autoavaliação de saúde dos moradores do Garimpo de Bom Futuro, Rondônia. No ano de 2008, foi criado o projeto “Construindo Ciência com a Comunidade do Garimpo de Bom Futuro”, no qual os moradores tiveram que responder um questionário individual avaliando sua saúde para criar uma base de dados (banco completo.sav) que foi utilizada para fazer as análises. O principal objetivo é analisar a percepção das pessoas sobre a própria saúde, tendo como variável principal de resposta “Em geral o(a) Sr.(a) diria que sua saúde é: Excelente; Muito Boa; Boa; Ruim; Muito Ruim”.

1 Manipulação dos Dados

Para melhor entendimento do banco de dados, realizamos as seguintes manipulações:

# Pacotes que serão usados ao longo das análises
library(tidyverse)
library(haven)
library(scales)
library(gridExtra)

# Lendo a base de dados
base = read_sav('banco completo.sav')

# Selecionando as variáveis que achamos mais importantes de analisar
base_filt = base |>
  select("q1", "q2_Idade","q5_outro","q6", "q10", "q12", "q15", "q16", "q25", "q28_a", 
         "q28_b", "q28_c", "q29", "q30", "q36","q37", "q38", "q39", "q40", "q41", "q43", 
         "q44", "q50", 
         "q54_a", "q54_b", "q55", "q66", "q67_a":'q67_d', "q71", "q78", "q84", "q82",
         "q86", "q88", "q90", "q92", "q94", "q97", "q103", "q105", "q107", "q108", 
         "q113", "q115", "q119", "q125", "q126", "q131", "q132", "q133",
         "q133_nuca","q133_ombro_esq","q133_ombro_dir","q133_braço_esq",
         "q133_braço_dir","q133_alto_costas","q133_mão_esq", "q133_mão_dir",
         "q133_baixo_costas","q133_nádegas","q133_coxas","q133_joelhos",
         "q133_pernas","q133_pés", "q134", "q135_a":"q135_h", "q136",
         "q137_a":"q137_d", "q138", "q139", "q140", "q142", "q144",
         "q145", "q148", "q149", "q162_1", "q163_a":'q163_c', "q164_1":'q164_8')


# Contando quantas NAs tem em cada variável, a fim de saber se será mantida ou não na análise
base_na = base_filt |> 
  summarise(across(everything(), ~sum(is.na(.)))) |> 
  select(where(~. > 175)) 

# Modificando a variável q125, agrupando em apenas duas opções "Boa" e "Ruim"
base_ut = base_filt  |> 
  filter(!is.na(q125)) |> 
  mutate(q125 = case_when(q125 %in% c(1,2,3) ~ "Boa",
                          q125 %in% c(4,5) ~ "Ruim"),
         q125 = factor(q125, levels = c('Boa', 'Ruim')))

2 Análise Descritiva

2.1 Sociodemográficas

2.1.1 Sexo (q1)


No gráfico acima, é possível observar que a maior parte das pessoas que tem uma saúde ruim são homens.

2.1.2 Idade (q2_Idade)



O gráfico acima representa a frequência absoluta das faixas etárias, dividas em 5 intervalos, retirados da classificação da OMS. É possível observar que “Adulto Jovem” é o que mais aparece.



O boxplot acima compara a saúde autoavaliada com a idade dos moradores. Ao analisar, é notável que a maioria das pessoas possuem uma boa saúde, inclusive os moradores mais velhos. Destaca-se com a pior saúde o grupo de Adulto Jovem, com 14 observações.


2.1.3 Religião (q5_outro)


No gráfico acima das religiões dos moradores, agrupamos em 3 pequenos grupos, “Católica”, “Evangélica” e “Nenhuma/Outra”, para facilitar a visualização e a análise. Ao observar, é perceptível que a religião católica é a que mais aparece.

2.1.4 Escolaridade (q6)


No gráfico acima agrupamos as categorias com “Completo” e “Incompleto”, para facilitar a visualização e a análise. É perceptível que a escolaridade “Fundamental (1ª grau) incompleto/completo” é a que mais aparece.


## # A tibble: 9 × 3
##   escolaridade                               q125    taxa
##   <chr>                                      <fct>  <dbl>
## 1 1ª a 4ª série incompleto/completo          Boa    87.7 
## 2 1ª a 4ª série incompleto/completo          Ruim   12.3 
## 3 Alfabetizado Disfuncional                  Boa    87.2 
## 4 Alfabetizado Disfuncional                  Ruim   12.8 
## 5 Ensino médio (2ª grau) incompleto/completo Boa    97.9 
## 6 Ensino médio (2ª grau) incompleto/completo Ruim    2.13
## 7 Fundamental (1ª grau) incompleto/completo  Boa    95.4 
## 8 Fundamental (1ª grau) incompleto/completo  Ruim    4.55
## 9 Superior incompleto/completo               Boa   100


Ao calcular a taxa, é possível observar que de 100 pessoas que moram na região e são “Alfabetizados Disfuncionais”, cerca de 13 tem a sáude ruim.

2.1.5 Principal Atividade (q10)


Ao observar o gráfico, é perceptível que a principal atividade exercida é “Trabalhador por conta própria” é a que mais aparece.


No gráfico acima, comparamos a saúde autoavaliada com a principal atividade dos moradores, chamando atenção o “Trabalhador por conta própria”, com o maior número de pessoas com a sáude ruim.

2.1.6 Horas trabalhadas por dia (q12)

No gráfico abaixo de frequência absoluta das horas trabalhadas por dia dos moradores, agrupamos em 5 intervalos para facilitar a visualização e a análise.

Ao observar o gráfico, é perceptível que tem mais moradores trabalhando de 7 a 9 horas por dia, sendo a categoria que mais aparece.


O boxplot acima compara a saúde autoavaliada com as horas trabalhadas dos moradores. Ao analisar, é notável que a maioria das pessoas possuem uma boa saúde, inclusive os moradores que trabalham mais. Destaca-se com a pior saúde as pessoas que trabalham de 7 a 9 horas, com 8 observações.

2.2 Exposições ocupacionais

2.2.1 Atividade com fumaça (q15)

2.2.2 Atividade com produtos químicos (q16)

2.2.3 Trabalho debaixo do Sol (q25)

2.3 Módulo de Violência

2.3.1 Nos últimos 12 meses, o(a) Sr.(a) sofreu ferimentos que tenham limitado suas atividades diárias pelos motivos a seguir? Se a resposta for

SIM, perguntar se recebeu algum tratamento médico.
Ao analisar o gráfico , podemos ver que pouca parte da população sofreu algum tipo de violência. E das que sofreram algum tipo de violência, a saúde das mesmas está ligeiramente pior se comparado com as que não sofreram algum tipo de violência.

2.3.2 Algum familiar do(a) Sr.(a) já foi morto por violência em Bom

Futuro?

2.4 Sintomas Gerais

2.4.1 O(a) Sr.(a) vem tendo febre com freqüência? (q36)


como o gráfico acima indica, pessoas que vem tendo febre com frequência tende a ter a saúde pior comparada com as pessoas que não tem febre com frequência.

2.4.2 Há quanto tempo o(a) Sr.(a) vem tendo essa febre? (q37)


o gráfico acima nos diz que pessoas com saúde ruim teve mais tempo com febre se comparado com as pessoas com saúde boa.

2.4.3 Nos últimos 30 dias, você teve diarréia? (q38)

2.4.4 Precisou ser internado por este motivo (diarréia)? (q39)

2.4.5 Nos últimos 30 dias, o(a) Sr.(a) teve vômitos? (q40)


Como podemos ver no gráfico acima, pessoas que tiveram vômitos nos últimos 30 dias, tem a saúde pior que as que não tiveram.

2.4.6 Nos últimos 30 dias, o(a) Sr.(a) tem usado algum remédio? (q41)


O gráfico acima nos diz que, a maior parte das pessoas com saúde ruim utilizaram algum tipo de remédio nos últimos 30 dias, porém quase metade das pessoas com saúde boa , utilizaram algum tipo de remédio.

2.4.7 O(a) Sr(a) tem alguma doença que lhe acompanha por muito tempo? (q43)


O gráfico acima nos diz que, mais da metade das pessoas com saúde ruim, tem algum tipo de doença que lhes acompanham por muito tempo.

2.4.8 Esta doença impede de alguma forma suas atividades? (q44)


Ao analisar o gráfico acima, podemos ver que , mais da metade das pessoas que tem algum tipo de doença, possui algum empecilho de realizar suas atividades, independente se sua saúde for boa ou ruim.

2.4.9 O(a) Sr.(a) já perdeu alguma parte do corpo (pé, perna, braço e/ou mão)? (q50)


Ao olhar o gráfico , podemos perceber que, o número de pessoas que perderam alguma parte do corpo é tão baixo que quase não implica no estado da saúde das pessoas como um todo.

2.5 Módulo Respiratório

2.5.1 O(a) Sr.(a) costuma ter tosse


Ao analisar o gráfico acima, podemos ver que quase metade das pessoas que tem a saúde ruim, costumam a ter tosse.

2.5.2 Para andar a pé, o(a) Sr.(a) tem dificuldade causada por dor ou algum problema nos ossos, nos músculos ou nas juntas? (q66)


Ao olhar o gráfico acima podemos perceber que, mais da metade das pessoas com a saúde ruim, tem dificuldade para andar em pé causada por dor ou algum problema nos ossos, músculos ou juntas.

2.5.3 O (a) Sr.(a) sente falta de ar ao andar depressa em terreno plano ou ao subir uma ladeira pouco inclinada?


Como podemos ver no gráfico acima, podemos perceber que a maioria das pessoas com a saúde ruim sentem falta de ar ao andar depressa em terreno plano ou subir uma ladeira pouco inclinada.

2.6 Tabagismo

2.6.1 Fuma Cigarro (q71)


Ao analisar os gráficos acima, a maior parte dos moradores não fumam e dos que já fumaram, tem uma pior saúde.

2.7 Álcool

2.7.1 Nos últimos 30 dias, o(a) Sr.(a) consumiu alguma bebida alcoólica como cerveja, vinho, cachaça, etc.? (q78)

2.8 Pressão Arterial

2.8.1 Algum profissional de saúde já mediu a sua pressão? (q82)

2.8.2 Pressão Alta (q84)

2.9 Colesterol

2.9.1 Alguma vez o(a) Sr.(a) fez exame de sangue para medir o seu colesterol? (q88)

2.10 Diabetes

2.10.1 O(a) Sr.(a) já fez exame para medir o açúcar no sangue ou diagnosticar diabetes? (q92)

2.11 Câncer

2.11.1 Algum médico já lhe disse que o(a) Sr.(a) tem ou já teve câncer? (q97)


Ao analisar o gráfico acima, grande parte dos moradores não tiveram câncer.

2.12 Grupo Feminino

2.12.1 Gravidez (q103)


Como é mostrado no gráfico acima, poucas mulheres não engravidaram nessa região.

## # A tibble: 4 × 3
## # Groups:   gravida [2]
##   gravida q125   taxa
##   <chr>   <fct> <dbl>
## 1 Não     Boa   86.7 
## 2 Não     Ruim  13.3 
## 3 Sim     Boa   94.4 
## 4 Sim     Ruim   5.59


Ao observar a tabela com as taxas e comparar com o gráfico de frequência absoluta, é possível notar que a maioria das mulheres que não engravidaram possuem uma saúde pior.

2.12.2 Número de Filhos (q105)


Como é mostrado no gráfico acima, a maioria das mulheres que responderam o formulário tem de 1 a 2 filhos.


Ao observar o boxplot acima, é possível afirmar que as mulheres com a saúde ruim possuem de 1 a 6 filhos, sendo 3 filhos a mediana e onde possui mais casos.

2.12.3 Problemas na Gravidez (q107)


Como é mostrado no gráfico acima, a maior parte das mulheres não tiveram problemas na gravidez, entretanto, a quantidade de mulheres que tiveram não foi um número tão baixo.

## # A tibble: 4 × 3
## # Groups:   prob_grav [2]
##   prob_grav q125   taxa
##   <chr>     <fct> <dbl>
## 1 Não       Boa   96.9 
## 2 Não       Ruim   3.06
## 3 Sim       Boa   90.2 
## 4 Sim       Ruim   9.84


Ao observar a tabela com as taxas e comparar com o gráfico de frequência absoluta, é possível notar que a maioria das mulheres que tiveram problema na gravidez possuem uma saúde pior.

2.12.4 Tipo de problema na gravidez (q107)

## # A tibble: 19 × 2
##    tp_prob_grav      total
##    <chr>             <int>
##  1 ABORTO                3
##  2 DENGUE                1
##  3 DOR                   3
##  4 ECLAMPSE             10
##  5 ENJÔO                 2
##  6 ESTRESSE              1
##  7 FALTA DE AR           2
##  8 FRAQUEZA              1
##  9 GRAVIDEZ DE RISCO     1
## 10 INCHAÇO               2
## 11 INFECÇÃO              3
## 12 MALÁRIA               9
## 13 NASCIMENTO TARDIO     2
## 14 NERVOSISMO            2
## 15 NÃO SABE              2
## 16 PERDA DE SANGUE       5
## 17 PRESSÃO ALTA          7
## 18 PRESSÃO BAIXA         2
## 19 TONTURA               1


Com a tabela acima, é notável que a maioria dos tipos de problema na gravidez ocorre devido à eclampse, em segundo lugar devido à malária e em terceiro à pressão alta.

2.12.5 Abortos (q108)


Com o gráfico acima, é possível observar que a maioria das mulheres da região nunca abortaram.

2.12.6 Exames (q115)


Com o gráfico acima, é possível observar que a maioria das mulheres da região fazem exames preventivos.

## # A tibble: 4 × 3
## # Groups:   exame [2]
##   exame q125   taxa
##   <chr> <fct> <dbl>
## 1 Não   Boa   92.5 
## 2 Não   Ruim   7.5 
## 3 Sim   Boa   94.1 
## 4 Sim   Ruim   5.88


Ao observar a tabela com as taxas e comparar com o gráfico de frequência absoluta, é possível notar que a maioria das mulheres que não fazem exames preventivos possuem uma saúde pior, mesmo que a diferença seja pouca.

2.12.7 Mamografia (q115)


Com o gráfico acima, é possível observar que a maioria das mulheres da região nunca fizeram mamografia.

## # A tibble: 4 × 3
## # Groups:   mamografia [2]
##   mamografia q125   taxa
##   <chr>      <fct> <dbl>
## 1 Não        Boa   93.4 
## 2 Não        Ruim   6.62
## 3 Sim        Boa   96   
## 4 Sim        Ruim   4


Ao observar a tabela com as taxas e comparar com o gráfico de frequência absoluta, é possível notar que que a maioria das mulheres que nunca realizaram mamografia possuem uma saúde pior.

2.13 Qualidade de vida – Condição Funcional

2.13.1 Em geral o(a) Sr.(a) diria que sua saúde é (q125)

2.13.2 Saúde atual, em comparação há um ano (q126)

2.13.3 Durante as últimas 4 semanas, o(a) Sr.(a) diminui a quantidade de tempo que dedicava-se às suas atividades por causa de algum problema emocional (como sentir-se deprimido ou ansioso) ? (q131)


A maioria das pessoas que responderam ao questionário não aparentam ter suas atividades afetadas por algum problema emocional.

2.13.4 Durante as últimas 4 semanas, sua saúde ou problemas emocionais interferiram na sua relação com amigos e familiares? (q132)


A grande maioria das pessoas entrevistadas não tem suas relações afetadas por problemas emocionais.

2.13.5 O(a) Sr.(a) sentiu alguma dor no corpo nas últimas 4 semanas? Em qual parte do corpo? (q133)


A maior parte das pessoas que responderam ao questionário não apresentaram dor nas ultimas 4 semanas. Porém, dentre aqueles que deram resposta positiva, a maioria possui dores nos membros superiores com intensidade moderada (4).

2.13.6 Alguma dor no seu corpo interferiu no seu trabalho (incluindo o trabalho dentro de casa) nas últimas 4 semanas? (q134)


A maioria dos intrevistados não têm sua rotina de trabalho afetada por dores.

2.13.7 Para cada questão abaixo, por favor dê uma resposta que mais se aproxime da maneira como o(a) Sr.(a) se sente, em relação às últimas 4 semanas (q135)


A maior parte dos entrevistados se diz animado, nervoso, calmo e feliz.

2.13.8 Durante as últimas 4 semanas, por quanto tempo a sua saúde e/ou problemas emocionais interferiram no seu relacionamento com amigos, parentes, etc? (q136)


A saúde emocional dos entrevistados não têm prejudicado suas relações sociais.

2.13.9 O que o(a) Sr(a) acha das afirmações a seguir? (q137)


A maior parte dos entrevistados afirma que não adoece com facilidade, se considera uma pessoa saudável, não teve pioraras de saúde e diz possuir uma saúde excelente.

2.13.10 Quando foi a última vez que procurou assistência de saúde? (q138)


A maioria dos entrevistados, em média, busca ajuda médica entre um mês e um ano.

2.13.11 Qual foi o principal motivo que fez você não procurar assistência de saúde (q139)


A maioria dos entrevistados não procurou ajuda médica por não sentir necessidade.

2.13.12 Qual foi o principal motivo pelo qual procurou atendimento de saúde nesta última vez? (q140)


Dentre aqueles que procuraram atendimento, os principais motivos foram realizar consultas de rotina, doença e lesões corporais.

2.13.13 O atendimento resolveu o seu problema? (q142)


A grande maioria respondeu que os atendimentos médicos foram efetivos.

2.13.14 Quando você precisa de atendimento é atendido? (q145)

  De maneira geral, os entrevistados são atendidos quando precisam.

2.14 Grupo de Percepção

2.14.1 Coisa mais importante na vida do morador (q162_1)


Com o gráfico acima, é possível observar que a coisa mais importante na vida dos moradores é a qualidade da água de beber.

## # A tibble: 23 × 3
## # Groups:   coisa_importante [13]
##    coisa_importante                            q125    taxa
##    <chr>                                       <fct>  <dbl>
##  1 "Ar puro"                                   Boa   100   
##  2 "Atendimento\nmédico"                       Boa    95.9 
##  3 "Atendimento\nmédico"                       Ruim    4.08
##  4 "Atendimento a\nportadores de\ndeficiência" Boa   100   
##  5 "Creche"                                    Boa    80   
##  6 "Creche"                                    Ruim   20   
##  7 "Cursos de\nqualificação\nprofissional"     Boa    94.7 
##  8 "Cursos de\nqualificação\nprofissional"     Ruim    5.26
##  9 "Emprego"                                   Boa    90.5 
## 10 "Emprego"                                   Ruim    9.52
## # ℹ 13 more rows


Ao analisar a tabela com as taxas e comparar com o gráfico de frequência absoluta, é possível notar que a maioria dos moradores que escolheram árvores nas ruas e creche como a coisa mais importante, possuem a saúde ruim. No entanto, vale observar que tiveram pouquissimas respostas para “árvores nas ruas” e “creche”, por isso essas taxas ficaram tão altas.

2.14.2 Qualidades

2.14.3 Ar (q163_a)


Com o gráfico acima, é possível observar que a a maioria dos moradores acham o ar bom.

## # A tibble: 6 × 3
## # Groups:   qualidade_ar [3]
##   qualidade_ar q125   taxa
##   <chr>        <fct> <dbl>
## 1 Bom          Boa   93.1 
## 2 Bom          Ruim   6.93
## 3 NS/NR        Boa   95   
## 4 NS/NR        Ruim   5   
## 5 Ruim         Boa   88   
## 6 Ruim         Ruim  12


Ao analisar a tabela com as taxas e comparar com o gráfico de frequência absoluta, é possível notar que a maioria dos moradores que escolheram o ar ruim, possuem a saúde ruim.

2.14.4 Água (q163_b)


Com o gráfico acima, é possível observar que a a maioria dos moradores acham a água boa.

## # A tibble: 5 × 3
## # Groups:   qualidade_agua [3]
##   qualidade_agua q125    taxa
##   <chr>          <fct>  <dbl>
## 1 Bom            Boa    93.9 
## 2 Bom            Ruim    6.14
## 3 NS/NR          Boa   100   
## 4 Ruim           Boa    82.6 
## 5 Ruim           Ruim   17.4


Ao analisar a tabela com as taxas e comparar com o gráfico de frequência absoluta, é possível notar que a maioria dos moradores que escolheram a água ruim, possuem a saúde ruim.

2.14.5 Meio de informação usado


Com o gráfico acima, é possível observar que a a maioria dos moradores utilizam televisão.

## # A tibble: 15 × 4
## # Groups:   q164_1 [2]
##    q164_1 categoria                     q125    taxa
##     <dbl> <chr>                         <fct>  <dbl>
##  1      1 "Jornal"                      Boa    95   
##  2      1 "Jornal"                      Ruim    5   
##  3     NA "Televisão"                   Boa    92.6 
##  4     NA "Televisão"                   Ruim    7.43
##  5     NA "Revista"                     Boa    85.7 
##  6     NA "Revista"                     Ruim   14.3 
##  7     NA "Rádio\nComunitária"          Boa    91.8 
##  8     NA "Rádio\nComunitária"          Ruim    7.27
##  9     NA "Bate-papo"                   Boa    93.0 
## 10     NA "Bate-papo"                   Ruim    6.99
## 11     NA "Reuniões\ncom a\ncomunidade" Boa    96.6 
## 12     NA "Reuniões\ncom a\ncomunidade" Ruim    3.45
## 13     NA "Telefone"                    Boa    90.4 
## 14     NA "Telefone"                    Ruim    8.8 
## 15     NA "Outros"                      Boa   100


Ao analisar a tabela com as taxas e comparar com o gráfico de frequência absoluta, é possível notar que a maioria dos moradores que utilizam a revista como meio de informação, possuem a saúde ruim.

2.15 Testes de Independência

##  [1] "q5_outro"          "q36"               "q38"              
##  [4] "q40"               "q41"               "q43"              
##  [7] "q54_a"             "q54_b"             "q55"              
## [10] "q66"               "q67_a"             "q126"             
## [13] "q131"              "q132"              "q133"             
## [16] "q133_nuca"         "q133_ombro_esq"    "q133_baixo_costas"
## [19] "q133_pernas"       "q133_pés"          "q134"             
## [22] "q135_a"            "q135_b"            "q135_c"           
## [25] "q135_d"            "q135_e"            "q135_f"           
## [28] "q135_g"            "q135_h"            "q136"             
## [31] "q137_a"            "q137_b"            "q137_c"           
## [34] "q137_d"            "q138"              "q140"             
## [37] "q142"              "q163_b"

2.15.1 131 x 125


Todos os entrevistados que consideram sua saúde boa (positiva) não apresentaram diminuição no tem em que se dedicam às suas atividades por conta de problemas emocionais.

2.15.2 132 x 125


Dentre aqueles que consideram sua saúde boa, a interfer6encia foi bem pequena.

2.15.3 133 x 125


Dentre as pessoas que consideram sua saúde ruim, a maior parte relatou sentir dores, principalmente nos membros superiores do corpo.

2.15.4 134 x 125


Os entrevistados que dizem possuir uma saúde ruim apontam que alguma dor corporal interferiu em seu trabalho.

2.15.5 135 x 125


Os entrevistados que dizem possuir uma boa saúde se sentem animados, nervosos, calmos, felizes e relativamente cansados. Já os que dizem possuir uma saúde precária apontam que estão nervosos, deprimidos, desanimados, esgotados, cansados porém felizes.

2.15.6 136 x 125


Dentre aqueles que alegam saúde boa, apontam que nunca sofreram interferência em seus relacionamentos por conta de problemas emocionais. Já aqueles que possuem saúde ruim alegam que já sofreram com algum tipo de interferência.

2.15.7 137 x 125


Dentre aqueles que dizem possuir uma boa saúde, a maioria aponta que não adoece facilmente, é tão saudável quanto a média, não acha que sua saúde vai piorar e sente que sua saúde é excelente. Já para aqueles com a saúde ruim, grande parte diz que adoece facilmente em relação aos que possuem uma boa saúde, se vêem menos saudáveis que a média, acham que sua saúde vai piorar e não a consideram excelente.

2.15.8 138 x 125


Podemos observar que aqueles que dizem possuir boa saúde buscam atendimento com uma frequência menor do que aqueles que relatam saúde ruim.

2.15.9 140 x 125


Dentre aqueles que dizem ter uma boa saúde, percebe-se que adotam um comportamento preventivo, de maneira que, a maior parte busca atendimento para realizar consultas de rotina ou para tratar alguma doença. Já aqueles com a saúde ruim, buscam o atendimento somente após ter algum problema em sua grande maioria.

2.15.10 142 x 125


Dentre aqueles que apontam ter uma boa saúde, os atendimentos geralmente resolvem seus problemas. Já os que relatam uma saúde ruim, não possuem um resultado conclusivo, de maneira que, metade aponta ter resolvido seu problema e a outra não.